简单易用，零代码操作
零代码实现数据标注、模型训练与部署，内置自适应算法，免调参，零基础用户也能轻松上手
InsWorksESAI
深度学习平台
InsWorks ESAI 是一款面向工业智能检测的AI视觉平台，集成分类、目标检测、实例分割、级联等丰富的任务模块，提供从数据管理、模型训练、到模型优化的完整AI开发能力。通过可视化训练流程、灵活的模型管理和高效的推理部署，帮助用户快速构建稳定、高精度的工业AI检测应用。
InsWorks ESAI软件特点
支持多种模型与级联
支持图像分类、目标检测、语义分割、实例分割等八大视觉任务，支持模型间级联，应对多样化应用需求
丰富的数据管理与分析功能
提供样本筛选、过漏杀导航分析、基于推理结果的混淆矩阵
支持训练集、测试集、混淆数据集、自定义集合的标注级筛选与排序。
跨平台高效部署
兼容 C++、C# 等多种语言及 CPU、GPU 平台，优化的推理引擎实现毫秒级响应，满足大规模实时处理需求
全流程工具支持
从数据导入、模型训练到集成部署，完成工业 AI 视觉应用的完整开发闭环。导入图像
支持导入 PNG、JPG、JPEG、BMP、TIF 等格式图像。
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导入图像
图片加载完成后自动显示
提升开发效率的关键能力
智能标注
软件支持正负点智能标注，框选智能标注，检测转标注等方式，结合人工快速校验，减少重复操作，提升标注效率，降低训练成本
缺陷生成
自动生成多样化缺陷样本，缓解缺陷数据不足，丰富训练数据，提升模型训练效果与泛化能力。
过漏杀导航
快速定位过杀、漏杀样本与异常数据，辅助模型分析和持续优化，提高检测稳定性。
跨平台部署
WindowsNVIDIA Orin
支持 Windows、NVIDIA 等多平台部署，实现模型快速迁移，灵活适配边缘计算与工业现场应用。
可使用 C++、C# 语言进行部署，可集成至 VDE 等主流视觉处理平台。
极速推理
- 零代码 AI 模型部署，支持像素级缺陷检测，快速落地工业视觉应用。
- 深度优化 AI 推理性能，兼顾检测精度与推理速度。
APPLICATION CASES
ESAI 应用案例
点击案例，查看来自项目资料的完整方案内容与逐页展示。
光伏
太阳能电池板缺陷检测
识别划痕、破损、异物、脏污、崩边与隐裂等多类电池板缺陷。
集成电路
PCB 缺陷检测
通过深度学习模型识别复杂 PCB 制造缺陷，提升检测稳定性。
锂电
Pack 外观检测
面向电池 Pack 外观缺陷建立 AI 检测模型，覆盖多形态异常。
汽车制造
汽车零部件外观检测
利用良品学习降低缺陷样本依赖，检测金属件与汽车零部件外观异常。
食品医药
药片漏装检测
检测泡罩包装中的药片漏装和装配异常，保障包装完整性。
物流
承载物检测
识别物流承载物与托盘状态，为分拣、搬运和运行监控提供 AI 能力。
3C电子
手机马达六面缺陷检测
对手机马达六个面做全外观 AI 缺陷检测，识别划痕、磕碰、污渍、缺胶等缺陷，实现 3C 小件多面自动化外观质检。
半导体
半导体晶圆缺陷分类
基于 AI 视觉完成半导体晶圆多种缺陷自动分类，区分崩边、划痕、颗粒、图案异常等缺陷类型，用于半导体前道外观筛查。