INSAI深度学习软件
基于深度学习的AI视觉平台为多种AOI设备赋能，满足复杂的工业应用。在传统CV无法达到检测标准的场景下有效解决缺陷的定位，检测，分类以及OCR等问题。
苏映视面向不同的客户群体和需求，提供INSAI-MLOps软件、INSAI-Cloud平台两款软件系统。两种系统基于深度学习的AI视觉平台为多种AOI设备赋能，满足复杂的工业应用。在传统CV无法达到检测标准的场景下有效解决缺陷的定位、检测、分类以及OCR等问题。
核心优势
INSAI-MLOps软件是一款工业级AI视觉检测软件，功能覆盖全部MLOps流程。该软件除集成标注，训练，管理，等标准功能外，更提供了多种数据对齐，优化，模型评估，智能建议等功能。
INSAI集团化部署的主要手段为INSAI-Cloud，依托自主云平台或公有云平台（Vertex/ SageMaker/ TI-AOI等）实现快速模型迭代和分析。
应用行业
数据标注
数据优化
模型训练
模型评估
智能参考
Locate-检测
Locate-检测功能将图像中单个或多个特征目标进行检测。可用于任意形状在复杂场景中识别方向，位置，数量。Locatie检测模块速度快，样本学习数量少，在粗颗粒度的识别任务中更加适合。
Classify-分类
对来料进行多种分类判断，常用于对产品进行分选定级，和对缺陷进行精细化区分。
Analyze-分割
Analyze-分割实现多种不规则，复杂背景下的的细小缺陷，例如划伤，擦伤。以像素级的边缘识别，实现低对比度图像下的缺陷分析。Analyze-分割模块是目前3C，新能源行业中最常用的表面检测工具并支持3D检测。
Read-OCR
OCR工具支持多种字体，笔记，材质的字符识别，解决传统OCR算法对图像，单一字体的局限性，且无惧曲面，钢印，纺织等复杂场景。
低代码化
软件操作便捷
技术成熟
经过多年的行业积累和算法研究，结合自有先进成像技术，为AI缺陷检测提供技术保障。
高鲁棒性
异常数据对整体性能的影响微小，检测结果稳定
高泛化性
训练网络可对学习集以外数据准确识别输出
小样本学习
解决3C和锂电行业缺陷数据少、缺陷种类多等问题
全流程优化
INSAI注重MLOps的全流程优化，包括数据清洗、优化、管理、模型评估、智能参数建议等功能。
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